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http://dspace.mediu.edu.my:8181/xmlui/handle/123456789/2203
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.creator | NOGUEIRA MARIA CRISTINA STOLF | - |
dc.creator | CORRENTE JOSÉ EDUARDO | - |
dc.date | 2000 | - |
dc.date.accessioned | 2013-05-29T21:55:39Z | - |
dc.date.available | 2013-05-29T21:55:39Z | - |
dc.date.issued | 2013-05-30 | - |
dc.identifier | http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0006-87052000000100017 | - |
dc.identifier | http://www.doaj.org/doaj?func=openurl&genre=article&issn=00068705&date=2000&volume=59&issue=1&spage=109 | - |
dc.identifier.uri | http://koha.mediu.edu.my:8181/jspui/handle/123456789/2203 | - |
dc.description | Na análise de experimentos em classificação tripla com interação para dados balanceados, onde os fatores envolvidos podem ter níveis qualitativos ou quantitativos e a interação é significativa, é relevante a obtenção da decomposição dos graus de liberdade da interação e dos graus de liberdade dos efeitos envolvidos. No que se refere à interação tripla significativa a análise estatística tem, ainda, como objetivo testar o efeito de um dos fatores de tratamentos aninhados, em relação à combinação dos níveis dos outros fatores de tratamentos envolvidos. Através do PROC GLM do SAS é possível testar esse efeito utilizando o comando CONTRAST ou ESTIMATE. Assim, a proposta do presente trabalho é a obtenção das somas de quadrados de tais efeitos utilizando o comando CONTRAST do PROC GLM / SAS. Isso é possível através da construção da hipótese a ser testada e da aplicação do método dos contrastes ortogonais, visando a facilidade na checagem dos resultados obtidos. Para tal, são dados um exemplo numérico e o programa SAS. | - |
dc.publisher | Instituto Agronômico de Campinas | - |
dc.source | Bragantia | - |
dc.subject | experimentos em classificação tripla | - |
dc.subject | interação | - |
dc.subject | decomposição da interação | - |
dc.title | Decomposição da interação tripla significativa utilizando o comando contrast do PROC GLM do SAS aplicado ao modelo de classificação tripla para dados balanceados | - |
Appears in Collections: | Agriculture and Food Sciences |
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