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DC FieldValueLanguage
dc.creatorFREITAS ALFREDO RIBEIRO DE-
dc.date2000-
dc.date.accessioned2013-05-30T00:36:45Z-
dc.date.available2013-05-30T00:36:45Z-
dc.date.issued2013-05-30-
dc.identifierhttp://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2000000400004-
dc.identifierhttp://www.doaj.org/doaj?func=openurl&genre=article&issn=0100204X&date=2000&volume=35&issue=4&spage=697-
dc.identifier.urihttp://koha.mediu.edu.my:8181/jspui/handle/123456789/3131-
dc.descriptionO objetivo do trabalho foi avaliar um método para estimar o número de indivíduos (n) a ser utilizado em experimentos que envolvam análises multivariadas de medidas repetidas no tempo, avaliadas sobre a mesma unidade experimental. O método foi testado com dados de produção de leite com 10 controles mensais (t = 1, 2, ... , 10) ou condições de avaliação de vacas da raça Holandesa. As estimativas de n foram obtidas por meio de um programa desenvolvido no Statistical Analysis System (SAS), considerando distribuição normal t variada, vetor de média zero e matriz de covariância sigma, estatística T² de Hotelling e distribuição F com parâmetro de não-centralidade delta²delta. A ligação dos dados observados com o método é feita por meio da matriz de variância-covariância. Para t > 2 condições de avaliação, o método estima o valor de n que permite detectar diferença mínima significativa (delta) entre médias de condições de avaliação, considerando diferentes níveis de erros do tipo I (alfa), poder do teste F (1-beta) e delta. Para as 10 condições de avaliação consideradas, as estimativas de n variaram de 11 a 89, sendo mais influenciadas por variações na delta, seguidas de alfa e beta.-
dc.publisherEmpresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)-
dc.sourcePesquisa Agropecuária Brasileira-
dc.subjectcontrole de lactação-
dc.subjectdistribuição F-
dc.subjecterro tipo I (alfa)-
dc.subjectpoder do teste (1-beta)-
dc.subjectsimulação-
dc.titleMétodo para estimar o tamanho amostral em análises de medidas repetidas-
Appears in Collections:Agriculture and Food Sciences

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