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dc.creatorSantos Patrícia Guimarães-
dc.creatorSoares Antônio Alves-
dc.creatorRamalho Magno Antonio Patto-
dc.date2001-
dc.date.accessioned2013-05-30T03:11:44Z-
dc.date.available2013-05-30T03:11:44Z-
dc.date.issued2013-05-30-
dc.identifierhttp://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2001000400009-
dc.identifierhttp://www.doaj.org/doaj?func=openurl&genre=article&issn=0100204X&date=2001&volume=36&issue=4&spage=659-
dc.identifier.urihttp://koha.mediu.edu.my:8181/jspui/handle/123456789/3607-
dc.descriptionO objetivo deste trabalho foi avaliar o método de Jinks & Pooni na predição do potencial genético de populações segregantes de arroz e estudar o efeito da interação populações segregantes x ambiente na seleção destas populações. Utilizaram-se 23 populações segregantes de arroz de terras altas e duas testemunhas, avaliadas em um látice 5x5, com três repetições, no ano agrícola de 1996/97. O estudo foi conduzido em dois locais em Minas Gerais, Lavras e Patos de Minas, em três épocas distintas de semeadura. Os resultados encontrados em relação à probabilidade de extrair linhagens superiores a um determinado padrão indicaram como mais promissoras as populações CNAx 5496 e CNAx 6001, e menos promissoras, CNAx 6063 e CNAx 6102. A previsão do potencial genético das populações segregantes a partir do método de Jinks & Pooni mostrou-se uma alternativa viável na escolha das populações mais promissoras, permitindo ao melhorista concentrar maiores esforços na avaliação das famílias superiores. A ocorrência das interações populações segregantes x épocas e locais x épocas mostraram a importância de se avaliar as populações em mais de um ambiente. A escolha das populações que apresentam um comportamento estável frente às oscilações ambientais é importante dentro de um programa de melhoramento.-
dc.publisherEmpresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)-
dc.sourcePesquisa Agropecuária Brasileira-
dc.subjectOryza sativa-
dc.subjectinteração genótipo--ambiente-
dc.subjectépoca de semeadura-
dc.subjectmétodos de melhoramento-
dc.titlePredição do potencial genético de populações segregantes de arroz de terras altas-
Appears in Collections:Agriculture and Food Sciences

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