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DC FieldValueLanguage
dc.creatorSchmildt Edilson Romais-
dc.creatorCruz Cosme Damião-
dc.creatorZanuncio José Cola-
dc.creatorPereira Paulo Roberto Gomes-
dc.creatorFerrão Romário Gava-
dc.date2001-
dc.date.accessioned2013-05-30T03:33:20Z-
dc.date.available2013-05-30T03:33:20Z-
dc.date.issued2013-05-30-
dc.identifierhttp://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2001000800002-
dc.identifierhttp://www.doaj.org/doaj?func=openurl&genre=article&issn=0100204X&date=2001&volume=36&issue=8&spage=1011-
dc.identifier.urihttp://koha.mediu.edu.my:8181/jspui/handle/123456789/3650-
dc.descriptionEste trabalho objetivou determinar o método de correção de estande mais adequado aos dados de produtividade na cultura do milho, na avaliação de 33 cultivares, em oito ambientes. Os métodos avaliados foram: sem correção, regra de três, método de Zuber, covariância de estande médio, covariância de estande ideal, o método proposto por Cruz, o método proposto por Vencovsky & Cruz, e o proposto neste trabalho, de correção estratificada com base no agrupamento de cultivares, para a característica estande, pelo teste de Scott & Knott. O método proposto neste trabalho, o de covariância de estande ideal e o de Vencovsky & Cruz foram mais adequados para essa correção, pois apresentaram baixos valores de coeficiente de variação e altos valores de F, confirmados pelos baixos valores de Pi e Pi multivariado na análise conjunta. Os métodos de regra de três e o proposto por Cruz apresentaram as maiores médias de produção, o que superestima o valor real da produção média. O método proposto neste trabalho foi eficiente em corrigir as cultivares, uma vez que as cultivares mais produtivas foram também as de maior potencial em deixar descendentes, medido pelo estande médio.-
dc.publisherEmpresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)-
dc.sourcePesquisa Agropecuária Brasileira-
dc.subjectexperimentação-
dc.subjectanálise de dados-
dc.subjectanálise estatística-
dc.subjectmelhoramento de população-
dc.titleAvaliação de métodos de correção do estande para estimar a produtividade em milho-
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