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http://dspace.mediu.edu.my:8181/xmlui/handle/123456789/3683Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.creator | Pizarro Marco Antonio | - |
| dc.creator | Epiphanio José Carlos Neves | - |
| dc.creator | Galvão Lênio Soares | - |
| dc.date | 2001 | - |
| dc.date.accessioned | 2013-05-30T03:49:52Z | - |
| dc.date.available | 2013-05-30T03:49:52Z | - |
| dc.date.issued | 2013-05-30 | - |
| dc.identifier | http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2001001000010 | - |
| dc.identifier | http://www.doaj.org/doaj?func=openurl&genre=article&issn=0100204X&date=2001&volume=36&issue=10&spage=1277 | - |
| dc.identifier.uri | http://koha.mediu.edu.my:8181/jspui/handle/123456789/3683 | - |
| dc.description | Dados hiperespectrais coletados no Brasil pelo sensor AVIRIS (Airborne Visible/Infrared Imaging Spectrometer) foram utilizados para a caracterização espectral de uma típica cena agropastoril e para testar o uso da técnica Spectral Feature Fitting (SFF) na identificação de minerais argilosos na imagem. Utilizou-se um modelo linear de mistura espectral, usando como membros de referência a vegetação verde e seca, a água, e os solos Nitossolo Vermelho, Latossolo Vermelho e Neossolo Quartzarênico órtico. Na identificação dos minerais, foram selecionados espectros de referência da biblioteca espectral do JPL/NASA. Os espectros dos pixels e das referências foram normalizados pelo método do contínuo espectral, entre 2.100 e 2.330 nm, e depois comparados quanto à similaridade com o uso da técnica SFF. A caulinita predomina na cena, cuja identificação remota é dependente do tipo de solo e das proporções dos componentes da cena no interior do pixels. Os melhores resultados foram obtidos em solos de reflectância intermediária a alta e em pixels com valor de abundância da fração solo superior a 70%. Isto ocorreu devido, respectivamente, à menor quantidade de substâncias opacas nestes solos e à redução nos pixels dos efeitos espectrais da lignina-celulose. Estes fatores tendem a mascarar as bandas de absorção das argilas. | - |
| dc.publisher | Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) | - |
| dc.source | Pesquisa Agropecuária Brasileira | - |
| dc.subject | sensores | - |
| dc.subject | reflectância | - |
| dc.subject | espectrometria | - |
| dc.subject | recursos minerais | - |
| dc.subject | identificação | - |
| dc.title | Caracterização mineralógica de solos tropicais por sensoriamento remoto hiperespectral | - |
| Appears in Collections: | Agriculture and Food Sciences | |
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