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dc.creatorAssad Eduardo Delgado-
dc.creatorSano Edson Eyji-
dc.creatorCunha Silvia Aida Rodrigues da-
dc.creatorCorrea Tânia Barreto Simões-
dc.creatorRodrigues Hilda Rosa-
dc.date2002-
dc.date.accessioned2013-05-30T04:21:39Z-
dc.date.available2013-05-30T04:21:39Z-
dc.date.issued2013-05-30-
dc.identifierhttp://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2002000200013-
dc.identifierhttp://www.doaj.org/doaj?func=openurl&genre=article&issn=0100204X&date=2002&volume=37&issue=2&spage=211-
dc.identifier.urihttp://koha.mediu.edu.my:8181/jspui/handle/123456789/3746-
dc.descriptionPara eliminar divergências na interpretação dos resultados e agilizar os atuais métodos de detecção de fraudes em café torrado e moído, foi estabelecido um método baseado na análise por imagem e fundamentado no princípio de que diferentes materiais de origem orgânica, como o pó de café, podem apresentar reflectâncias distintas em diferentes comprimentos de onda do espectro eletromagnético. Partiu-se da hipótese de que o pó de café adulterado, quando submetido a uma fonte artificial de iluminação, apresenta uma reflectância, nos canais vermelho (R), verde (G) e azul (B), diferente em relação à do pó de café não-adulterado. Após as etapas de limpeza, secagem e homogeneização, foram geradas imagens multiespectrais das amostras de café, por meio de uma lupa acoplada a uma câmara CCD (Charge Coupled Device). A quantificação das impurezas na amostra foi obtida utilizando-se curvas de calibração entre a área relativa obtida pela classificação supervisionada de imagens e a porcentagem de impurezas presentes nas amostras. Esse novo método permite agilidade da resposta, ausência de subjetividade nos resultados e não-destruição das amostras analisadas, e assegura um patamar mínimo de detecção de 95% das impurezas do produto.-
dc.publisherEmpresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)-
dc.sourcePesquisa Agropecuária Brasileira-
dc.subjectcafé-
dc.subject-
dc.subjectadulteração-
dc.subjectcontrole de qualidade-
dc.subjectespectrometria-
dc.titleIdentificação de impurezas e misturas em pó de café por meio de comportamento espectral e análise de imagens digitais-
Appears in Collections:Agriculture and Food Sciences

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