المستودع الأكاديمي جامعة المدينة

Testing mean-variance efficiency in CAPM with possibly non-gaussian errors: an exact simulation-based approach

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dc.creator Dufour, Jean-Marie
dc.creator Beaulieu, Marie-Claude
dc.creator Khalaf, Lynda
dc.date 2003
dc.date.accessioned 2013-10-16T07:05:49Z
dc.date.available 2013-10-16T07:05:49Z
dc.date.issued 2013-10-16
dc.identifier http://hdl.handle.net/10419/19587
dc.identifier ppn:360711030
dc.identifier RePEc:zbw:bubdp1:4196
dc.identifier.uri http://koha.mediu.edu.my:8181/xmlui/handle/10419/19587
dc.description In this paper we propose exact likelihood-based mean-variance efficiency tests of the market portfolio in the context of Capital Asset Pricing Model (CAPM), allowing for a wide class of error distributions which include normality as a special case. These tests are developed in the framework of multivariate linear regressions (MLR). It is well known however that despite their simple statistical structure, standard asymptotically justified MLR-based tests are unreliable. In financial econometrics, exact tests have been proposed for a few specific hypotheses [Jobson and Korkie (Journal of Financial Economics, 1982), MacKinlay (Journal of Financial Economics, 1987), Gibbons, Ross and Shanken (Econometrica, 1989), Zhou (Journal of Finance 1993)] most of which depend on normality. For the gaussian model, our tests correspond to Gibbons, Ross and Shanken's mean-variance efficiency tests. In non-gaussian contexts, we reconsider mean-variance efficiency tests allowing for multivariate Student-t and gaussian mixture errors. Our framework allows to cast more evidence on whether the normality assumption is too restrictive when testing the CAPM. We also propose exact multivariate diagnostic checks (including tests for multivariate GARCH and multivariate generalization of the well known variance ratio tests) and goodness of fit tests as well as a set estimate for the intervening nuisance parameters. Our results [over five-year subperiods] show the following: (i) multivariate normality is rejected in most subperiods, (ii) residual checks reveal no significant departures from the multivariate i.i.d. assumption, and (iii) mean-variance efficiency tests of the market portfolio is not rejected as frequently once it is allowed for the possibility of non-normal errors.
dc.description In diesem Papier schlagen wir exakte likelihood-basierte Tests auf Mittelwert-Varianz- Effizienz im Rahmen des CAPM vor. Dabei wird eine breite Klasse von Verteilungen für den stochastischen Term zugelassen. Normalverteilung ist ein Spezialfall. Die Tests werden im Rahmen von multivariablen linearen Regressionen (MLR) entwickelt. Bekanntlich sind Standardtests, die auf MLR basieren und asymptotisch gerechtfertigt werden, nicht zuverlässig. In der Finanzökonometrie sind exakte Tests für einige wenige Hypothesen vorgeschlagen worden. Die meisten hängen von der Annahme der Normalverteilung ab (Jobson und Korkie (1982), Mac Kinley (1987), Gibbons, Ross und Shanken (1989), Zhou (1993)). Für das gaussianische Modell entsprechen unsere Tests denen von Gibbons, Ross und Shanken. Im nichtgaussianischen Modell betrachten wir Mittelwert-Varianz-Effizienz-Tests, wobei multivariate-Student-t und ?gemischte? Normalverteilungen zugelassen werden. Unser Ansatz gibt mehr Aufschluß darüber, ob die Annahme der Normalverteilung zu restriktiv ist, wenn das CAPM gestestet wird. Wir schlagen auch exakte multivariate Diagnosen (einschließlich Tests für multivariate GARCH-Modelle und multivariate Verallgemeinerungen der bekannten Varianz- Relationen-Tests) sowie Tests auf die Anpassungsgüte und eine Schätzung für die störenden Verschmutzungsparameter vor. Unsere Ergebnisse (für 5-Jahres-Perioden) zeigen das Folgende: (i) multivariate Normalität wird für die meisten Perioden verworfen (ii) die Überprüfung der Residuen zeigt keine signifikante Abweichung von der Annahme einer multivariaten i.i.d. Verteilung (iii), wenn man nichtnormalverteilte Fehler zulässt, werden Mittelwert-Varianz-Effizienz Tests des Marktportfolios seltener verworfen.
dc.language eng
dc.relation Discussion paper Series 1 / Volkswirtschaftliches Forschungszentrum der Deutschen Bundesbank 2003,01
dc.rights http://www.econstor.eu/dspace/Nutzungsbedingungen
dc.subject G14
dc.subject C15
dc.subject G1
dc.subject C3
dc.subject C12
dc.subject G12
dc.subject C33
dc.subject ddc:330
dc.subject capital assed pricing model
dc.subject CAPM
dc.subject mean-variance efficiency
dc.subject nonnormality
dc.subject multivariate linear regression
dc.subject uniform linear hypothesis
dc.subject exact test
dc.subject Capital Asset Pricing Model
dc.subject Schätztheorie
dc.subject Statistischer Test
dc.subject Schätzung
dc.subject Theorie
dc.subject USA
dc.title Testing mean-variance efficiency in CAPM with possibly non-gaussian errors: an exact simulation-based approach
dc.type doc-type:workingPaper
dc.coverage 1926-1995


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